Enterprise
Laborversuche per Self-Service
Ein eigener Kubernetes Operator verbindet Robotik, Probenlager und Auswertung. Forscher können Versuche selbst anfragen und sehen, wie weit sie sind.
- Kunde
- Forschungseinrichtung, Bayern
- Leistung
- Entwicklung
- Jahr
- 2019
Projekt abgeschlossen
Ausgangslage
Bei automatisierten Laborversuchen greifen Roboter, Probenlager und Auswertung ineinander. Die Forscher wollten Versuche selbst anstoßen und jederzeit sehen können, in welchem Schritt sich ein Versuch gerade befindet.
Vorgehen
Jeder Versuch ist als eigene Ressource in Kubernetes abgebildet. Ein in Go geschriebener Operator steuert die Robotik und plant die nötigen Proben aus dem Lager ein. Bei der Auswertung der Ergebnisse hilft eine KI-gestützte Analyse.
Was umgesetzt wurde
Kubernetes Operator
Jeder Versuch ist eine Ressource, vom Antrag bis zum Ergebnis.
Robotik
Der Operator steuert die Testabläufe an den Robotern.
Probenlager
Proben und Material werden direkt im Ablauf eingeplant.
KI-Auswertung
Hilft bei der Auswertung und macht die Ergebnisse genauer.
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